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現(xiàn)在使用攝像頭和人臉識別系統(tǒng)，再通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)組網(wǎng)，可以為進(jìn)出入項目現(xiàn)場、工業(yè)環(huán)境提供安檢保障，那么人臉識別的系統(tǒng)原理是什么？首先，人臉識別是一種利用臉部辨識或確認(rèn)個體身分的方式。可以用來辨認(rèn)照片，錄像，或者是在現(xiàn)實生活中的人。在警方攔截過程中，執(zhí)法機構(gòu)也可以用來確認(rèn)個人身份。

然而，人臉識別極易產(chǎn)生錯誤，而這些錯誤也會牽涉到一些并未犯罪的人身上。在辨認(rèn)非洲裔美國人及其它少數(shù)族群、女性及青少年時，表現(xiàn)特別差，常常會被認(rèn)錯或認(rèn)不出他們，因此會對特定族群造成不同的效果。

另外，人臉識別已經(jīng)被用來對付那些進(jìn)行過受保護的言論活動的人。它可以被用來追蹤一個人的行蹤，正如一個根據(jù)牌照號碼來追蹤一輛汽車一樣。

人臉識別的工作原理

人臉識別是利用電腦演算法，篩選出與人臉有關(guān)的特殊，獨一無二的細(xì)節(jié)。在此基礎(chǔ)上，通過對面部特征信息的分析，建立面部特征信息的數(shù)學(xué)表達(dá)式，并與已有的面部特征信息進(jìn)行對比。具體人臉的資料，一般被稱作人臉模板，和圖片不一樣，是被設(shè)計成只包含一些可以用來區(qū)別兩個人臉的詳細(xì)信息。

目前，已有的人臉識別系統(tǒng)并沒有直接對未知人臉進(jìn)行識別，而是通過對未知人臉和已有人臉模型進(jìn)行匹配，從而實現(xiàn)對未知人臉的識別。這些系統(tǒng)會根據(jù)被確認(rèn)的概率，給出多個可能的配對，并不會只返回單一的配對結(jié)果。

在不同的場景下，人臉識別技術(shù)存在著不同的問題，例如：低光照、低分辨率、低視角等。

在這個問題上，我們必須了解兩個重要的概念：

所謂“假陰性”，就是人臉辨識系統(tǒng)不能將真實存在于資料庫中的面孔與真實的相似性相符合。也就是說，在對查詢的響應(yīng)中，系統(tǒng)會錯誤地返回0的結(jié)果。

“誤報”是當(dāng)人臉識別系統(tǒng)將一張面孔和一張庫中的圖片進(jìn)行比對時，其比對結(jié)果是錯誤的。這是警方遞交給“喬”的一幅圖片，但是系統(tǒng)卻把這幅圖片誤認(rèn)為是“杰克”。

在對面孔識別系統(tǒng)進(jìn)行研究的過程中，對“假陽性”與“假陰性”的比率進(jìn)行細(xì)致的分析是非常重要的，因為兩者之間往往存在著某種程度的折衷。舉例來說，如果你在用面部識別解鎖你的手機，那么與其讓系統(tǒng)誤以為你是別人，然后讓他們解鎖你的手機，還不如讓你的系統(tǒng)多次失敗。如果誤認(rèn)導(dǎo)致了無辜者被關(guān)進(jìn)了監(jiān)獄（正如人臉相冊中的誤認(rèn)），則應(yīng)當(dāng)將這一制度設(shè)計成盡量減少誤認(rèn)。

人臉識別帶來的威脅

人臉識別的資料可以輕易地被執(zhí)法機構(gòu)所搜集，但是對于大眾來說卻是很難的。臉總是被公之于眾，但是不像暗號那樣，你不會那么容易改變臉。我們發(fā)現(xiàn)，各個部門間的情報交流在不斷加強。照相機的功能不斷增強，技術(shù)也在飛速發(fā)展。

人臉識別的資料一般取自于在被拘捕時，還未等法官判定其有罪與否時所拍攝的臉部照片。就算被抓的人從來沒有被起訴，他們的臉也不會被從資料庫中移除。

雖然人臉識別的應(yīng)用越來越廣泛，科技也越來越發(fā)達(dá)，但仍有錯誤。實際上， FBI在其對隱私權(quán)的影響評價中也承認(rèn)，它的系統(tǒng)“也許不足以精確地找出具有同樣身分的其它圖片，這會造成更高的誤認(rèn)?！彪m然 FBI宣稱他們的系統(tǒng)能在最多50個人中找到真實的應(yīng)聘者，但是這僅僅是在應(yīng)聘者在圖片庫中的時候發(fā)生的。如果一個候選者沒有出現(xiàn)在圖庫中，該系統(tǒng)仍然有可能生成一種或者多種可能的配對，導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。那些人，而非候選者，可以被當(dāng)作他們無罪的犯罪的嫌疑犯。

當(dāng)資料庫里的人越多，臉部辨識就越困難。那是因為世上有許多人看起來相似。當(dāng)相似面孔出現(xiàn)的概率增大時，其識別精度就會下降。

臉部辨識軟體在辨認(rèn)非洲裔美國人時特別差勁。美國聯(lián)邦調(diào)查局在2012年發(fā)布的一份調(diào)查報告中指出，非洲裔美國人的調(diào)查結(jié)果比其它人口統(tǒng)計學(xué)中的要精確得多。臉部辨識軟體也會錯誤地辨認(rèn)出其他少數(shù)族群、青少年及婦女，且比率較高。犯罪數(shù)據(jù)庫中包含了大量非裔美國人，拉美裔和移民，這在一定程度上是由于警方中的種族歧視。所以，利用面部識別技術(shù)，對于黑人來說，效果是不一樣的。

據(jù)指出，人的備份身份（對計算機進(jìn)行身份驗證的人）能夠消除假陽性。但是，調(diào)查顯示，在沒有經(jīng)過特殊訓(xùn)練的情況下，人們在選擇圖片的時候，有半數(shù)的幾率會作出不正確的判斷。遺憾的是，沒有幾個體系有專業(yè)人士來檢查和減少可能的配對。

幾乎沒有人會去檢查臉部辨識系統(tǒng)的濫用情況。喬治城大學(xué)對52個承認(rèn)使用面部特征的學(xué)校進(jìn)行了調(diào)查，其中不到10%的學(xué)校對此采取了公共策略。僅有兩家部門（舊金山警署和南聲911，位于西雅圖區(qū)域）規(guī)定必須達(dá)到一定的精確性門檻才能采購該技術(shù)。僅有一家--密歇根州警察部門--對其審核程序進(jìn)行了審查。

很少采取什么措施來保護普通美國人，使他們不被誤用面部識別技術(shù)。通常情況下，機關(guān)并不要求出示搜查證，而且很多機關(guān)在利用臉部辨識技術(shù)辨認(rèn)出一個人之前，都不要求他的執(zhí)法權(quán)。

伊利諾伊州的《生物資訊隱私權(quán)法案》規(guī)定，個人若要使用臉部辨識技術(shù)，須事先征得對方的同意。但這只對企業(yè)有效，對法律執(zhí)行部門無效。