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隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，“工業(yè)4.0”與“中國制造2025”的到來，使得工廠加快了智造轉(zhuǎn)型的腳步。工業(yè)級邊緣計算5G CPE具有低延遲、高帶寬、大接入的特點(diǎn)，適合于生產(chǎn)中的快速變現(xiàn)應(yīng)用。

工廠側(cè)可以利用邊緣計算網(wǎng)關(guān)直接對本地數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、存儲、分析等實時處理操作。同時，邊緣計算還可以提供多協(xié)議轉(zhuǎn)換的能力，實現(xiàn)多種工業(yè)設(shè)備的統(tǒng)一接入。

應(yīng)用場景1-AR7091工業(yè)級邊緣計算5G CPE實現(xiàn)廠內(nèi)AGV聯(lián)網(wǎng)

以汽車工業(yè)為例， AGV車在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)車間中得到了廣泛的應(yīng)用。AGV小車可以方便、高效的將各類零件傳送到生產(chǎn)線上，由工廠的員工進(jìn)行裝配。AGV是一種以電磁為基礎(chǔ)的自動導(dǎo)航技術(shù)，可以在規(guī)定的軌道上運(yùn)行，是一種以自主運(yùn)動為基礎(chǔ)的可重復(fù)任務(wù)的交通工具。

AR7091部署在離AGV設(shè)備最近的線邊或者零部件物流區(qū)域，利用分布式計算和存儲能力，實現(xiàn)AGV數(shù)據(jù)的本地存儲和實時分析。在云端與AGV之間建立一道快速處理通道，與云平臺協(xié)同算力，降低數(shù)據(jù)處理成本的同時，提升車間及物流區(qū)AGV的工作效率與穩(wěn)定性。

應(yīng)用場景2-AR7091工業(yè)級邊緣計算5G CPE圖形處理能力實現(xiàn)邊線質(zhì)檢

就拿汽車來說，工廠一天要下生產(chǎn)線的車輛就有上千萬輛，各式各樣的零件在生產(chǎn)線上源源不斷地生產(chǎn)，然后根據(jù)設(shè)計的流程，將不同的車型裝配到終端用戶手中。其中，品質(zhì)控制是最重要的一環(huán)。質(zhì)量檢驗員一天要對上千萬個零部件進(jìn)行檢測，平均每分鐘要對幾十個零部件進(jìn)行檢測，然后再對整個車機(jī)進(jìn)行全面的檢查。在銷售高峰期，質(zhì)檢員經(jīng)常工作10個多小時。

在這樣的檢驗方式下，質(zhì)量檢驗人員的工作量很大，人力也很難跟上，容易出現(xiàn)漏檢、錯檢的現(xiàn)象。因此，如何降低質(zhì)檢員的工作壓力，改善產(chǎn)品的品質(zhì)，是目前急需解決的問題。

愛陸通AR7091工業(yè)級邊緣計算5G CPE能夠收集、分析、處理數(shù)據(jù)，并將深度學(xué)習(xí)、圖形算法和 AI技術(shù)相結(jié)合，從而為工業(yè)線邊側(cè)的智能圖形質(zhì)量提供了一種高效的解決方案。可以實時讀取質(zhì)檢圖片，分析圖片內(nèi)容，定位缺陷，并對缺陷進(jìn)行識別，從而實現(xiàn)故障報警，而不需要將所有的數(shù)據(jù)都上傳到云端進(jìn)行處理，避免了系統(tǒng)的延遲。這種方法不僅能滿足近距離分析的業(yè)務(wù)需求，而且還能滿足生產(chǎn)對網(wǎng)絡(luò)延遲的需要。同時，它還可以通過云平臺，將所有的歷史資料都上傳到云上，然后再對其進(jìn)行進(jìn)一步的分析，以便在后期的邊緣運(yùn)算中對圖像算法進(jìn)行優(yōu)化。

利用邊緣計算網(wǎng)絡(luò)及圖形化的AI質(zhì)檢方案，可以快速、精準(zhǔn)的捕捉質(zhì)檢中常見的缺陷，不會造成大量漏檢、錯檢，提升員工效率的同時提高產(chǎn)品出廠質(zhì)量。

在智能制造中，工業(yè)級邊緣計算5G CPE的應(yīng)用場景在物聯(lián)網(wǎng)的分析上以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化上，也涉及到如政府機(jī)構(gòu)、運(yùn)營商、廠商、其他生態(tài)伙伴，甚至全球與之相關(guān)的協(xié)會等合作伙伴。

在未來，構(gòu)建開放的邊緣計算平臺，凝聚各行各業(yè)的邊緣計算優(yōu)勢，已成為邊緣計算發(fā)展趨勢，更加有利于加快企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。