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分布式計(jì)算的強(qiáng)大之處在于，不需要在集中式的云計(jì)算服務(wù)器上完成，而要在“邊緣”完成。不僅是在計(jì)算方面，這也關(guān)系到更多即將與因特網(wǎng)相連的人的生活。5G工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)基于邊緣計(jì)算技術(shù)可以解決物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)存的問(wèn)題。

從智能裝置到嵌入式設(shè)備以及基礎(chǔ)架構(gòu)的微型計(jì)算機(jī)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。在將相關(guān)的處理結(jié)果反饋給設(shè)備以告知其如何響應(yīng)前，將會(huì)在云中進(jìn)行。然而，這種設(shè)置因?yàn)檠訒r(shí)而無(wú)法可靠地被用于某些場(chǎng)景設(shè)備的應(yīng)用中，比如醫(yī)療設(shè)備所使用的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序需要立即處理傳感器數(shù)據(jù)并做出響應(yīng)。此外，對(duì)云計(jì)算的依賴(lài)性也會(huì)使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無(wú)法在無(wú)網(wǎng)絡(luò)或不可靠的情況下進(jìn)行部署。所以5G工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)就可以應(yīng)用于這一場(chǎng)景存在的問(wèn)題。

我們也在研發(fā)諸如模型量化等軟體及硬體優(yōu)化技術(shù)，以加快云端運(yùn)算，進(jìn)而降低延遲。這種技術(shù)的發(fā)展將幫助把先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)裝置推向全球。邊緣運(yùn)算也可以讓我們更好地掌握數(shù)據(jù)。一種叫做協(xié)同學(xué)習(xí)的技術(shù)，可以在不同的服務(wù)器或者邊緣裝置中進(jìn)行訓(xùn)練，而無(wú)需共享和交換數(shù)據(jù)。這就意味著可以對(duì)敏感的資料進(jìn)行處理，而且對(duì)裝置自身也是安全的。

5G工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用減少了對(duì)連接性的依賴(lài)，因此它將使更多的人能夠使用人工智能解決方案。這將對(duì)南非洲以及亞洲和南美部分地區(qū)等世界許多地區(qū)產(chǎn)生巨大影響，那里許多人面臨著嚴(yán)重的互聯(lián)互通問(wèn)題。例如，5G邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以應(yīng)用于幫助撒哈拉以南非洲國(guó)家的自給自足的農(nóng)民轉(zhuǎn)型智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。外接攝像頭和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以幫助農(nóng)民識(shí)別農(nóng)作物上的病蟲(chóng)害。

愛(ài)陸通5G工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)在智能農(nóng)業(yè)中可以幫助農(nóng)民有效快速地在田間獲得信息，然后，將匿名數(shù)據(jù)輸入云中，以進(jìn)一步訓(xùn)練集中式算法。再加上將減少云延遲的新一代低軌道衛(wèi)星，像這樣的邊緣計(jì)算應(yīng)用將徹底改變這些地區(qū)人們的在線生活。

邊緣計(jì)算在醫(yī)療、交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和家庭領(lǐng)域帶來(lái)更多突破。5G工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)基于這項(xiàng)了不起的應(yīng)用技術(shù)也以盡可能接近數(shù)據(jù)源的智能方式處理數(shù)據(jù)的能力，將創(chuàng)造一個(gè)能夠?yàn)槿虼蟊妿?lái)實(shí)際好處的偉大物聯(lián)網(wǎng)。