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傳統(tǒng)的設(shè)備管理

與5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)不同的傳統(tǒng)的設(shè)備管理一般是由傳感器，數(shù)據(jù)采集，測控中心組成，數(shù)據(jù)采集設(shè)備主要有PLC，數(shù)據(jù)采集板，現(xiàn)場儀表，圖像采集設(shè)備等，實現(xiàn)的功能只有將模擬信號數(shù)字化，存儲轉(zhuǎn)發(fā)到測控中心。只能應(yīng)用于采樣間隔較長，采集數(shù)據(jù)量較小的應(yīng)用環(huán)境中，對于采樣率要求高，采集量多，數(shù)據(jù)吞吐大的使用場景，必須另外搭建專用采集測控系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的存儲、計算、處理、判決全部在測控中心實現(xiàn)，通過部署的服務(wù)器來提供這些應(yīng)用功能。想要實現(xiàn)業(yè)務(wù)融合，統(tǒng)一平臺管理，難度極大。

典型的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集測控系統(tǒng)

采集測控系統(tǒng)，在設(shè)備端，只進行數(shù)據(jù)的收集，然后原封不動的傳輸?shù)綔y控中心，由測控中心完成數(shù)據(jù)的存儲、計算、處理、判斷與決策。顯然，它只可以滿足，采集溫度、濕度、氣壓這類變化不快，能夠容忍較長反應(yīng)時間的場景。

AIoT時代，5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)和傳統(tǒng)的設(shè)備管理的區(qū)別

基于單一的數(shù)據(jù)采集設(shè)備的測控系統(tǒng)，遠遠落后于AIoT時代。原因如下：

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)量的增加，如果數(shù)據(jù)都傳輸?shù)綔y控中心，需要極高的傳輸網(wǎng)絡(luò)帶寬才能及時將數(shù)據(jù)傳到中心服務(wù)器；

2、相應(yīng)的，數(shù)據(jù)存儲需求增長，但是，正常運行時的采集數(shù)據(jù)其實是無用信息，全部保存，帶來存儲空間浪費；

3、集中處理，對云服務(wù)計算能力提出更高要求；

4、更多實時響應(yīng)場景，要求對數(shù)據(jù)實時處理，并迅速做出判斷，控制物體或物品做出適當(dāng)反應(yīng)，執(zhí)行準確動作。中心控制處理，考慮處理用時和傳輸延時，無法滿足這些實時控制要求的。

千兆路由AR7091 5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)

物聯(lián)網(wǎng)頂端是云服務(wù)器，邊緣端是數(shù)據(jù)采集+邊緣計算。邊緣端不僅能夠完成數(shù)據(jù)采集，而且具備強大的計算功能，支持AI算法，這是傳統(tǒng)測控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集不具有的。豐富的連接能力，不僅支持IEPE、電壓型等傳感器接口，也支持RS485串行總線接口，支持Ethernet接口，可以無縫連接智能傳感器。